       在线监测设备具有可分期分批安装的特点，提高了在线监测设备投资的经济性、可控性及延续性。目前，在线监测技术日趋成熟，设备安装趋于标准化、模块化，现场施工量大大减少，且大多数设备无需停电(如表 1)安装。
       设备现场实施步骤大致分为以下四步：
       (1) 传感器、采集装置、后台系统安装；
       (2) 通讯、电源等线缆铺设；
       (3) 系统通讯调试；
       (4) 用户培训。

       方案针对数字电厂、钢铁厂、矿山电气设备，提供在线监测装置及系统，实现多源数据融合、状态监测评估、故障预警诊断、检修辅助决策等功能。
       (1) 数字电厂、钢铁厂、矿山电气设备在线监测与评估诊断系统软件
       应用云计算、大数据、物联网、互联网+、人工智能等新技术，充分挖掘电气设备多源状态信息，构建专业可靠的设备监测、评估、诊断分析系统，并结合在线/离线数据、生产实时数据、生产管理数据等，实现电气设备的状态监测、趋势分析、智能预警、健康状态评估、故障诊断、故障检修流程向导、检修辅助决策等功能，为状态检修和技术监督提供技术支持，提高设备运行可靠性，有效减少运维工作量，降低维护费用，提升企业智能化管理水平。
       系统软件架构分为信息采集层、建模分析层、专业应用层。
       信息采集层：融合在线监测系统、SIS 系统、精密点检系统以及设备台账、检修、试验、巡检等多源异构数据，建立一体化数据中心，实现多源数据融合。
       建模分析层：采用面向对象技术，参照 IEC61970、IEC61968、IEC61850 等标准以及 CIM 建模方式，建立电气设备状态全景信息模型。
       专业应用层：实现设备状态数据趋势分析、基于历史数据学习的智能预警、基于定量化评价的状态评估、基于故障机理与故障经验结合的故障诊断、常见故障检修流程向导、基于可靠性分析的检修建议等功能。
       (2) 电气设备在线监测装置
       在电气设备运行状态下，应用声、光、热、电、磁等检测新技术，自主实时采集反映电气设备绝缘状态的综合信息参量，为数字电厂电气设备在线监测与评估诊断系统提供实时数据来源。